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🕒 公開:2026.10.29 / 🔄 更新:2026.10.29

おススメの書籍などです。

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  • AI 70年: 思考する機械からChatGPTへの道のり - sasasakaz
  • スモールデータ解析と機械学習 - 藤原幸一
  • 数理モデルはなぜ現実世界を語れないのか 社会的な視点から科学的予測を考える - エリカ・トンプソン, 塩原通緒
  • Pythonで学ぶ効果検証入門 - 伊藤寛武, 金子雄祐, 安井翔太
  • 因果推論 ―基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ― - 金本拓
  • マーケティングオペレーション(MOps)の教科書 専門チームでマーケターの生産性を上げる米国発の新常識 - 丸井 達郎, 廣崎 依久
  • 新装版 マックスウェルの悪魔 : 確率から物理学へ (ブルーバックス) - 都筑卓司
  • Pythonでスラスラわかる ベイズ推論「超」入門 (KS情報科学専門書) - 赤石雅典, 須山敦志
  • 思考の方法学 (講談社現代新書) - 栗田治
  • 入門 実践する計量経済学 - 藪 友良
  • みんなのフィードバック大全 - 三村 真宗
  • 効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎 - 安井 翔太, 株式会社ホクソエム
  • Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版 (AI & TECHNOLOGY) - 馬場真哉
  • 意思決定分析と予測の活用 基礎理論からPython実装まで (KS情報科学専門書) - 馬場真哉
  • 改訂版 平均・分散から始める一般化線形モデル入門 ―Rで学ぶデータ解析の理論と実装― - 馬場 真哉
  • 神のいない世界の歩き方 「科学的思考」入門 (ハヤカワ文庫NF) - リチャード ドーキンス, 大田 直子
  • 文庫 異端の統計学 ベイズ (草思社文庫 マ 3-1) - シャロン・バーチュ・マグレイン, 冨永 星
  • 科学史年表 (中公新書 1690) - 小山 慶太
  • 機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック - 森下 光之助
  • Pythonではじめる数理最適化(第2版) ―ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう― - 岩永二郎, 石原響太, 西村直樹, 田中一樹
  • 機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで - 大関真之
  • ベイズ推定入門 モデル選択からベイズ的最適化まで - 大関真之
  • そのビジネス課題、最新の経済学で「すでに解決」しています。 仕事の「直感」「場当たり的」「劣化コピー」「根性論」を終わらせる - 上野 雄史, 星野 崇宏, 安田 洋祐, 山口 真一, 今井 誠(編著者), 坂井 豊貴(編著者)
  • A/Bテスト実践ガイド 真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは (アスキードワンゴ) - Ron Kohavi, Diane Tang, Ya Xu, 大杉 直也
  • Pythonで体験するベイズ推論:PyMCによるMCMC入門 - デビッドソン=ピロン,キャメロン, 徹, 玉木
  • シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」 - ネイト シルバー, 川添 節子, 西内 啓
  • 統計学を拓いた異才たち(日経ビジネス人文庫) (日経ビジネス人文庫 ブルー さ 12-1) - デイヴィッド サルツブルグ, 竹内 惠行, 熊谷 悦生
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Author: sasasakaz