Sasasakaz Works

1950年代からChatGPTまで、AI研究の70年をたどる書籍です。

決定木、バギング、ブースティング、GBDTなど機械学習の歴史を簡単に。

構造化データにおける代表的な機械学習手法。

分類モデルの評価指標（Accuracy, Precision, Recall, F1-score, MCC, ROC-AUC, PR-AUCなど）について。

PFI, SHAP, PDP, ICEなど機械学習モデルの解釈手法について。

平均の差のベイズ推定を簡単実行（リンク先がスリープ中のときはYesボタン押して目覚めるまでちょっと待ってね）

比率の差のベイズ推定を簡単実行。

MarkdownをHTMLに変換する。

テキストの差分を左右で視覚的に比較。

Amazonの長いURLを不要箇所削って短くする。

メアドやSNSアカウントなど連絡先QRコードを生成する。

URLをQRコード化して共有しやすくする。