Classical Comparison of Means

A/Bテスト結果を入力して、🚀 ボタンを押してください。平均の差の検定（Welch ANOVA・Welchのt検定・多重比較・信頼区間）ができます。

入力データはどこにも送信されません。ブラウザのみで動作します。5群まで対応可能。

各群のデータを数値で入力してください。カンマ、スペース、改行で区切って入力できます。

Group	N	Mean	Std	Min	Max
Group A
Group B
Group C
Group D
Group E

有意水準 α

検定を実行すると、以下に結果が表示されます

全体の検定

帰無仮説: 全群の平均が等しい。等分散を仮定しない検定です。

Welch ANOVA 検定結果

各群の平均と信頼区間

各群の平均値と、平均に対する信頼区間（t分布を用いた区間）です。
群ごとに個別に求めた区間なので、群間の差の有無はこの図だけでは判断できません。差の検定は以降のWelchのt検定を参照してください。

各群間の平均の差の検定

全ペアでWelchのt検定をおこないます。
Bonferroni / Holm: 1つでも偽陽性を出す確率（FWER）を抑えます。HolmはBonferroniより検出力が高いです。
Benjamini-Hochberg（BH）: 有意とされたもののうち偽陽性が占める割合（FDR）を抑えます。FWERほど厳しくありません。

t値とp値

有意なp値は黄色で表示します。
diff A - B: A群の平均からB群の平均を差し引いた値です。

Welchのt検定の詳細（N, Mean, diff, SE, t, dof）

平均の差の信頼区間の比較

Bonferroni: Welchのt検定の区間を、有意水準α/ペア数で広げたものです。
Tukey: 等分散を仮定したTukey-Kramerの同時信頼区間です。群ごとの分散が大きく異なる場合は、近似である点に注意してください。